Искусственный интеллект для диагностики детских заболеваний

Алгоритм искусственного интеллекта был так же эффективен, как и педиатры, в диагностике заболеваний у детей. Исследование, опубликованное в понедельник, показывает новое достижение для этой технологии,

которое революционизирует диагностику и роль врачей.

«Это первый случай, когда искусственный интеллект сумел имитировать клиническое мышление врача (...) для постановки диагноза», - сказал профессор Кан Чжан из Калифорнийского университета. в Сан-Диего.

Программа, разработанная его командой, «обучалась» на основе данных более чем 1,3 миллиона консультаций молодых пациентов в большом педиатрическом медицинском центре в Гуанчжоу, на юге Китая, говорится в статье. опубликовано на сайте Nature Medicine.

Опыт привел к «очень высокому уровню» для диагностики распространенных заболеваний, таких как грипп (94%), ветряная оспа (93%) или инфекционное заболевание рук и ног (97%) но также доказал свою эффективность в выявлении опасных для жизни заболеваний, таких как бактериальный менингит (93%).

«Искусственный интеллект будет играть все большую роль в будущем. При достаточном обучении, я думаю, она сможет выполнять большинство функций врача », - хочет верить Кан Чжан.

Помогать врачам

«Она не заменит врачей (...), но сможет помочь им лучше выполнять свою работу, быстрее и с меньшими затратами», - добавляет он.

Быстрое развитие этих технологий может включать «помощь врачам в анализе больших объемов данных, усилении диагностической оценки и обеспечении поддержки принятия решений в случае диагностической неопределенности», - говорится в заявлении Nature Medicine.

Многие недавние исследования показали, что искусственный интеллект имеет такую ​​же или лучшую эффективность, что и люди, и традиционные экзамены для установления определенных типов диагнозов.

В январе обзор Национального института рака обнаружил, что в 91% случаев алгоритм мог обнаруживать предраковые клетки по изображениям шейки матки, по сравнению с 69% для человека-эксперта. 71% для обычных экзаменов, таких как мазок из шейки матки.

Автоматическая обработка естественного языка

Новинкой программы, разработанной Кан Чжаном и его коллегами, является использование автоматической обработки естественного языка (NLP), то есть машина способна анализировать спонтанную речь в отличие от слов и предопределенные предложения.

Она смогла обобщить все виды медицинских данных: результаты анализа крови, рентген, а также описание симптомов, историю болезни пациента или письменные записи, сделанные врачом.

В исследовании использовался китайский язык, но этот принцип можно перенести на другие языки, такие как французский или английский, говорит Кан Чжан.